💻코딩테스트

[이코테_코딩테스트] 정렬 알고리즘 비교 & 기초 문제

date
Jul 29, 2023
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Python
코딩테스트
summary
정렬 알고리즘 시간 복잡도를 비교하고 문제를 풀어보자
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💻코딩테스트
updatedAt
Jul 28, 2023 05:52 PM

정렬 알고리즘 비교

정렬 알고리즘
평균 시간 복잡도
공간 복잡도
특징
선택 정렬 (Selection Sort)
아이디어가 간단하다.
삽입 정렬 (Insertion Sort)
데이터가 거의 정렬되어 있을 때 가장 빠름
퀵 정렬 (Quick Sort)
대부분의 경우에 적합하다.
계수 정렬 (Counting Sort)
데이터의 크기가 한정되어 있는 경우에만 사용 가능하다. 매우 빠르다
 

[문제] 두 배열의 원소 교체

  • 동빈이는 두 개의 배열 A와 B를 가지고 있습니다. 두 배열은 N개의 원소로 구성되어 있으며, 배열의 원소는 모두 자연수입니다.
  • 동빈이는 최대 K 번의 바꿔치기 연산을 수행할 수 있는데, 바꿔치기 연산이란 배열 A에 있는 원소 하나와 배열 B에 있는 원소 하나를 골라서 두 원소를 서로 바꾸는 것을 말합니다.
  • 동빈이의 최종 목표는 배열 A의 모든 원소의 합이 최대가 되도록 하는 것이며, 여러분은 동빈이를 도와야합니다.
  • N, K, 그리고 배열 A와 B의 정보가 주어졌을 때, 최대 K 번의 바꿔치기 연산을 수행하여 만들 수 있는 배열 A의 모든 원소의 합의 최댓값을 출력하는 프로그램을 작성하세요.
  • 예를 들어 N = 5, K =3이고, 배열 A와 B가 다음과 같다고 해봅시다.
    • 배열 A = [1, 2, 5, 4, 3]
    • 배열 B = [5, 5, 6, 6, 5]
  • 이 경우, 다음과 같이 세 번의 연산을 수행할 수 있습니다.
    • 연산 1) 배열 A의 원소 ‘1’과 배열 B의 원소 ‘6’ 바꾸기
    • 연산 2) 배열 A의 원소 ‘2’와 배열 B의 원소 ‘6’ 바꾸기
    • 연산 3) 배열 A의 원소 ‘3’과 배열 B의 원소 ‘5’ 바꾸기
  • 세 번의 연산 이후 배열 A와 배열 B의 상태는 다음과 같이 구성될 것입니다.
    • 배열 A = [6, 6, 5, 4, 5]
    • 배열 B = [3, 5, 1, 2, 5]
  • 이때 배열 A의 모든 원소의 합은 26이 되며, 이보다 더 합을 크게 만들 수 는 없습니다.
 

[문제] 두 배열의 원소 교체 - 문제 조건

notion image
 

[문제] 두 배열의 원소 교체 - 나의 답안 (Python)

n, k = map(int, input().split()) array_a = list(map(int, input().split())) array_b = list(map(int, input().split())) array_a.sort() array_b.sort(reverse=True) for i in range(k): if array_a < array_b: array_a[i], array_b[i] = array_b[i], array_a[i] print(sum(array_a))
 

[문제] 두 배열의 원소 교체 - 문제 해결 아이디어

  • 핵심 아이디어 : 매번 배열 A에서 가장 작은 원소를 골라서, 배열 B에서 가장 큰 원소와 교체
  • 가장 먼저 배열 A와 B가 주어지면 A에 대하여 오름차순 정렬하고, B에 대하여 내림차순 정렬합니다.
  • 이후에 두 배열의 원소를 첫 번째 인덱스부터 차례로 확인하면서 A의 원소가 B의 원소보다 작을 때에만 교체를 수행합니다.
  • 이 문제에서는 두 배열의 원소가 최대 100,000개까지 입력될 수 있으므로, 최악의 경우 을 보장하는 정렬 알고리즘을 이용해야 합니다.
 

[문제] 두 배열의 원소 교체 - 답안 예시 (Python)

n, k = map(int, input().split()) # N과 K를 입력 받기 a = list(map(int, input().split())) # 배열 A의 모든 원소를 입력받기 b = list(map(int, input().split())) # 배열 B의 모든 원소를 입력받기 a.sort() # 배열 A는 오름차순 정렬 수행 b.sort(reverse=True) # 배열 B는 내림차순 정렬 수행 # 첫 번째 인덱스부터 확인하며, 두 배열의 원소를 최대 K번 비교 for i in range(k): # A의 원소가 B의 원소보다 작은 경우 if a[i] < b[i]: # 두 원소를 교체 a[i], b[i] = b[i], a[i] else: # A의 원소가 B의 원소보다 크거나 같을 때, 반복문을 탈출 break print(sum(a)) # 배열 A의 모든 원소의 합을 출력
  • A 원소보다 B 원소가 작거나 같으면 더 연산을 할 필요가 없다.
    • 이 부분이 내 코드에선 누락되어있다. 연산을 줄일 수 있는 방법에 대해서도 끝까지 생각하자.
 
 

이 글은 유튜브 “동빈나” 채널의 “(이코테 2021 강의 몰아보기) 4. 정렬 알고리즘” 영상을 보고 작성하였습니다.